Каждый сигнал в SGNLR получает числовую оценку от 0 до 100. Она формируется из трёх компонентов: quality, relevance и urgency.
Оценивает, насколько хорошо описан заказ. Чем больше полезной информации -- тем выше quality score.
| Фактор | Влияние |
|---|---|
| Указан бюджет | +20 баллов |
| Есть контактные данные | +15 баллов |
| Подробное описание задачи | +15 баллов |
| Указаны технологии / требования | +10 баллов |
| Указаны сроки | +5 баллов |
Максимум quality score: 65 баллов. Сигналы с quality ниже 15 обычно содержат очень мало информации.
Оценивает, насколько сигнал соответствует вашим предпочтениям.
Оценивает, насколько актуален сигнал прямо сейчас.
Итоговый score рассчитывается как взвешенная сумма трёх компонентов:
overall = 0.35 * quality + 0.45 * relevance + 0.20 * urgencyRelevance имеет наибольший вес, потому что персонализация -- ключевая ценность SGNLR. Quality важен для фильтрации мусора, а urgency помогает приоритизировать свежие возможности.
Вы можете влиять на то, какие сигналы получаете:
Добавьте не только общие технологии (React, Python), но и более специфичные (Next.js, FastAPI). Это увеличит точность relevance.
Каждая оценка «Полезно» или «Не полезно» обучает систему. Чем больше обратной связи -- тем точнее результаты.
Если вы видите сигналы из неподходящих ниш -- исключите соответствующие категории в настройках.
В настройках предпочтений можно задать порог -- сигналы с оценкой ниже порога не будут доставляться.